Une plateforme d'analyse prédictive pour la planification énergétique régionale
WindAtlas a été conçu pour répondre à un besoin critique dans le secteur des énergies renouvelables : la prévision précise et localisée des ressources éoliennes. Contrairement aux modèles météorologiques généraux, notre plateforme se concentre sur la micro-variabilité du vent, un facteur déterminant pour la viabilité et l'efficacité des projets éoliens. Le projet a consisté à intégrer des données provenant d'un réseau dense de stations météorologiques, de capteurs LiDAR et de modèles atmosphériques numériques (WRF) pour créer une cartographie dynamique et interactive.
Le processus de développement a suivi une méthodologie agile, avec des phases distinctes de collecte de données, de traitement par intelligence artificielle (réseaux de neurones convolutifs pour la reconnaissance des patterns de vent) et de validation sur le terrain. L'équipe a collaboré étroitement avec des climatologues et des ingénieurs en énergie pour calibrer les algorithmes, en s'assurant que les prévisions à 72 heures atteignent un niveau de fiabilité inédit pour une résolution spatiale de 1 km².
L'interface utilisateur a été pensée pour les planificateurs énergétiques, avec des visualisations vectorielles de flux d'air, des couches de données superposables (topographie, occupation des sols, infrastructures) et des outils de simulation d'implantation de turbines. La plateforme calcule automatiquement les indices de productivité potentielle et les risques de turbulence.
Le déploiement de WindAtlas a transformé la planification éolienne dans les régions pilotes. Les principaux résultats incluent :
WindAtlas représente une avancée significative dans l'application des technologies climatiques à la transition énergétique, en fournissant des données actionnables pour une prise de décision éclairée et durable.
Découvrez comment WindAtlas transforme la planification éolienne pour les professionnels de l'énergie et du climat.