WindAtlas : Cartographie haute résolution des régimes éoliens
Une plateforme d'analyse et de prévision pour la planification énergétique régionale
Le défi de la variabilité éolienne
WindAtlas a été conçu pour répondre à un besoin critique dans le secteur des énergies renouvelables : comprendre et anticiper la variabilité spatio-temporelle des vents à l'échelle régionale. Contrairement aux modèles météorologiques généraux, notre plateforme agrège les données de plus de 150 stations météorologiques spécialisées, couplées à des modèles atmosphériques numériques (WRF) et à des algorithmes d'intelligence artificielle. L'objectif est de produire des cartes vectorielles dynamiques représentant les flux d'air, les zones de cisaillement et le potentiel énergétique avec une précision inédite de 1 km².
Le processus de développement a impliqué la création d'un pipeline de données robuste pour ingérer, nettoyer et fusionner des flux hétérogènes (données in-situ, satellites, modèles). Une couche d'IA, basée sur des réseaux de neurones récurrents (LSTM), a été entraînée pour corriger les biais des modèles et améliorer les prévisions à 72 heures. L'interface, pensée pour les planificateurs énergétiques et les développeurs de parcs éoliens, permet de visualiser les régimes de vent saisonniers, d'identifier les corridors de vent persistants et de simuler le rendement énergétique potentiel de sites d'implantation.
Impacts et résultats concrets
Le déploiement de WindAtlas a transformé la planification éolienne dans plusieurs régions pilotes au Canada. La plateforme a permis d'augmenter la précision des prévisions de production d'énergie de 22%, réduisant ainsi les incertitudes pour les gestionnaires de réseau. Elle a identifié plus de 15 zones à haut potentiel précédemment sous-évaluées, ouvrant la voie à de nouveaux projets d'énergies renouvelables.
Les principaux livrables incluent : une API REST sécurisée pour l'accès aux données de vent, un portail web interactif avec des cartes animées des flux, et des rapports analytiques automatisés sur la variabilité interannuelle. WindAtlas sert désormais de référence pour plusieurs municipalités et provinces dans l'élaboration de leurs stratégies de transition énergétique, démontrant comment la data science peut directement soutenir les objectifs climatiques.